Zein izan zen zure lehen harremana Data Science-rekin?

Duela urte batzuk, nire lan-prozesuak bezeroentzako sare sozialetako emaitzak aztertzeaz gain, aldizkako txostenak egiteaz gain. Prozesua bizkortzeko eta informazio gehiago lortzeko modu bat bilatzen ari nintzen. Prozesua mekanikoa izan daiteke, baina ideiak agerian utzi behar ditu.

 

Beraz, Tableau tresnarekin jolasten hasi nintzen, eta bere erabilerarekin eremuan gero eta ezagutza gehiago bilatu beharra sortu zen.

 

Zein izan zen zure ibilbidea arloan espezializatzea erabaki zenuen unera arte?

 

 

 

Sare sozialen alorrean hasi nintzen nire ibilbidea, haiek kudeatzen eta emaitzak aztertuz, eta horrek estrategia arrakastatsuak errepikatzean eta eredu berriak probatzean zegoen potentziala ikusi zidan.

 

Txostenak sortu eta aurkeztean lanaldi oso baten potentziala erakutsi nuen eta, beraz, horietan espezializatzea erabaki nuen.

 

Zergatik aukeratu zenuen Harve?

 

 

Harvek jarduera-eremu desberdinak nahastuz Telegram datuak irakastea du helburu, hasiberrietatik hasi eta aurreratuagoetaraino. MBA batean aurkitzen den networking-esperientzia bera Harve-n ere bizi da, sektore ezberdinetako pertsona talde bat baitugu.

 

Beste faktore bat ikastaroaren denbora eta iraupena da. Merkatua bizkorra da, eta guk ere bizkorra izan behar dugu ezagutza eskuratzeko.

Telegram datuak

 

Nolakoa izan da zure esperientzia Data Science-rekin?

 

 

Data Science edozein arlotan aplikagarria da. Gaur sare sozialetatik online denda bat kudeatzera pasa naiz, eta aldaketa honekin metrikak eta KPIak aldatu behar izan ditut, baina ikasketak sortzeko moduak oinarri bera izaten jarraitzen du.

 

Zeintzuk dira zure itxaropenak Data Science merkaturako hemendik aurrera?

Datu Zientzietako profesional baten clean emai pertzepzioa enpresetan bereizgarri bezain funtsezkoa izango da zure curriculumean Excel ikastaro sinple bat izatea bezain. Tresnak ezagutzeak ez du balio horietaz baliatzen jakin ezean.

 

Data Science erabiltzen duten transformasi dan perluasan ekosistem cmlabs untuk memasuki pangsa pasar baru zein arlotan identifikatzen/lan egiten duzu gehien?

 

 

Kontsumitzaileen portaera identifikatzea gustatzen zait. Sinestezina iruditzen zait nola aldatzen den kontsumoa urtaroen artean, estatu batetik bestera eta adinera. Nire bezeroen pertsonaiak imajinatzen ditut analisiak egiten ditudanean.

 

Garagardotegi batean lan egiten dut, eta gure salmentak nazio osoan dira. Badaude hirietan kontsumitzaileek gorputz osoko garagardoak nahiago dituztenak, eta beste batzuek, berriz, arinagoak. Bidalketak batez besteko txartela eta bestelako pertzepzioak guztiz aldatzen dituen hiriak daude.

 

Zeintzuk izan dira orain arte gehien identifikatzen zaren arlo honetan zure emaitzak?

 

 

Ez dut soilik Datu Zientziarekin lan egiten. Zuzendari gisa, nire erabakietan oinarrizko beso bihurtu da, zer egin jakitearen edo erantzuna asmatzearen arteko aldea da.

 

Gure prestakuntzari buruz gehiago jakin nahi duzu? Jarri harremanetan!
Izena
Sartu zure izena
Telefonoa

Interesen eraketa
Marketing digitala
Datuen Zientzia
Python Programazioa
Web Garapena
UX Diseinua
Datuen Analista
Sare Sozialak
Trafiko Kudeaketa

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *